Smart-Ends har utvecklat en lösning för att effektivisera avfallshantering med hjälp av AI, IoT och avancerad bildanalys.
Den nya tekniken är en milstolpe i avfallsbranschen och underlättar för varje företag som arbetar aktivt för att minska sina avfallsmängder.
Smart-Ends system bygger på att IoT-sensorer monteras i uppkopplade avfallskärl och soptunnor för vidare analys i realtid. Tack vare avancerad bildigenkänning och adaptiv maskininlärning är det möjligt att analysera och kategorisera avfall och återvinningsmaterial på ett mycket effektivt sätt.
Smart-Ends AI-bestyckade avfallssensor
Resultatet är förbättrad återvinning och minskade kostnader för manuell hantering. Den smarta tekniken säkerställer också en högre kvalitet på återvunna råvaror genom att identifiera och eliminera föroreningar och felsorterat material. Med hjälp av den så kallade Vision AI-tekniken är det exempelvis möjligt att identifiera keramik blandat med glas i avfallet eller varna om det finns plast blandat med papper.
Optimerar flöden
Systemet kan även användas för uppföljning och optimering. Genom kontinuerliga uppdateringar får de som ansvarar för avfallshanteringen på företag de verktyg de behöver för att optimera verksamheten och reagera på förändringar snabbt och effektivt. Optimerade flöden och reducerad arbetsbelastning leder till betydande kostnadsbesparingar och en mer strömlinjeformad verksamhet.
Sensorerna bidrar därmed till företagens förmåga att efterleva hållbarhetsmål. Dessutom blir det ett bättre nyttjande av resurser och en minimering av avfallet, vilket resulterar i lägre CO2-utsläpp.
Genom att sensorerna har AI-stöd uppdateras och förbättras algoritmen kontinuerligt. Systemet lär sig av att samla in och analysera data och höjer därmed precisionen i sorteringen över tid.
