ETAP, Schneider Electric och NVIDIA lanserar digital tvilling för energieffektiva AI-datacenter
Hem TEKNIK AI-datacenter växlar upp med digital tvilling-teknik – ett paradigmskifte i branschen

AI-datacenter växlar upp med digital tvilling-teknik – ett paradigmskifte i branschen

Publicerat av: Redaktionen

AI ökar kraven på datacenter – både vad gäller energi och drift. För att möta utmaningen lanserar ETAP och Schneider Electric en digital tvilling med stöd av NVIDIA:s 3D-plattform Omniverse.

Lösningen kan simulera energiflödet i ett AI-datacenter från elnätet till chip-nivå – och sänka både kostnader och klimatpåverkan.

ETAP, Schneider Electric och NVIDIA lanserar digital tvilling för energieffektiva AI-datacenter

Ett paradigmskifte för AI-datacenter

– Det handlar inte bara om teknik, utan om ett helt nytt sätt att tänka kring hur datacenter kan designas, drivas och optimeras i AI-eran. Genom att bygga broar mellan elektroteknik och virtualisering skapar vi ett paradigmskifte för hanteringen av datacenterinfrastruktur, säger Tanuj Khandelwal, vd på ETAP i ett pressmeddelande.

AI-datacenter är en växande industri som kräver stora investeringar av operatörerna. Med den nya simuleringstekniken kan driftkostnaderna minska samtidigt som energieffektiviteten ökar – en nyckelfaktor både för ekonomin och för att nå hållbarhetsmål. Och genom förebyggande underhåll kan driftstopp och inkomstbortfall minimeras.

”Grid to Chip” – ny nivå av energioptimering

Samarbetet mellan Schneider Electric, ETAP och NVIDIA är ett tekniskt genombrott, där digitala tvilling-teknologi och ”grid-to-chip-teknik” har potential att revolutionera hela datacenterbranschen . Konkret innebär det att energiflöden kan simuleras, visualiseras och styras i realtid – från elnät till enskilda processorer – via NVIDIAs Omniverse-plattform. Det innebär helt nya möjligheter att bygga smartare, mer hållbara datacenter.

Schneider Electric, ETAP och NVIDIA driver paradigmskifte i hanteringen av AI-datacenter

”Grid-to-chip-teknik” erbjuder full kontroll

– När AI-arbetsbelastningar växer behöver vi extrem precision i energihanteringen för att säkerställa effektivitet, tillförlitlighet och hållbarhet. Tillsammans med ETAP och Schneider Electric erbjuder vi datacenteroperatörer enastående visualisering och kontroll över kraftens dynamik. Vi säkerställer en optimering av infrastrukturen och gör att AI kan implementeras snabbare, samtidigt som infrastrukturen blir mer motståndskraftig, säger Dion Harris, senior director för HPC och AI Factory Solutions på NVIDIA.

Att Schneider Electric och ETAP är ledande inom sina respektive områden stärker potentialen för tekniken. Liksom att NVIDIA Omniverse är en ledande plattform för 3D-simulering och design vilket gör att deras medverkan har stor betydelse för projektet.

Teknik som skalar till fler branscher

Med ökade AI-arbetsbelastningar ökar behovet av effektiva energihanteringslösningar. Simuleringstekniken har också potential inom andra industrier som är beroende av stora datacenter, exempelvis telekommunikation och finans.

– Samarbete, hastighet och innovation är drivkrafterna bakom omställningen av hela den digitala infrastrukturen som krävs för att hantera AI-arbetsbelastningar. ETAP, Schneider Electric och NVIDIA utvecklar inte bara tekniken för datacenter, utan bidrar även till att optimera driften genom en sömlös hantering av energibehoven för artificiell intelligens, avslutar Pankaj Sharma, koncernchef för datacenter på Schneider Electric.

Relaterade Artiklar

Vi använder cookies och andra identifierare för att förbättra din upplevelse. Detta gör att vi kan säkerställa din åtkomst, analysera ditt besök på vår webbplats. Det hjälper oss att erbjuda dig ett personligt anpassat innehåll och smidig åtkomst till användbar information. Klicka på ”Jag godkänner” för att acceptera vår användning av cookies och andra identifierare eller klicka ”Mer information” för att justera dina val. Jag Godkänner Mer Information >>