I den konkurrensutsatta logistiksektorn är automatisering oumbärligt – och med AI förändras affärsdynamiken mer radikalt än någonsin.
Potentialen för produktivitetsökning är enorm, med positiv inverkan på företagens lönsamhet, effektivitet och ekonomiska tillväxt.
AI-användningen bland nordiska företag och organisationer växer snabbt. Idag används AI-tillämpningar av 45 procent av företagen i Sverige, 48 procent i Danmark och 52 procent i Norge, enligt rapporten, Are Nordic organisations ready for AI? – The effect of AI on how organisations think about their digital transition and skills från danska Finansförbundet.
Denna ökande AI-användning öppnar upp en rad möjligheter för aktörer i den allt mer uppkopplade logistiksektorn. Data som samlas in från anslutna enheter kan av AI omvandlas till användbara insikter som grund för ytterligare automatisering och effektivisering. Enkla och repetitiva uppgifter, som vanligtvis utförs manuellt, kan automatiseras och processer finslipas för att minska bränsleåtgång och underhållskostnader.
”Med hjälp av AI går det att exakt förutsäga efterfrågan på varor och tjänster och generera möjliga scenarier utifrån nuvarande marknadsförhållanden”, berättar Erick Martins, Solutions Consultant på Descartes Systems Group.
På så vis blir det möjligt att allokera resurser på ett mer effektivt sätt, planera transportrutter och optimera lagernivåer, vilket i sin tur har potential att minska driftskostnaderna för bränsle-, arbets- och fordonsunderhåll.
Öka den operativa effektiviteten
Implementeringen av AI och automationslösningar inom logistik och försörjningskedja öppnar upp en ny värld för företag, eftersom de gör det möjligt för dem att arbeta med stora mängder data, analysera den i realtid, upptäcka trender och avvikelser – och fatta beslut som resulterar i konkreta affärsfördelar.
Med sin enorma potential kommer AI definiera framtiden för transport- och logistikbranschen. Det är dock viktigt att integrera verktygen i befintliga system och anpassa processer för att maximera nyttan, enligt Erick Martins.
”Med tanke på den hastighet med vilken logistiksegmentet växer och de allt mer krävande behoven hos konsumenterna kommer AI bli ett oumbärligt strategiskt verktyg för att optimera effektiviteten, förbättra servicekvaliteten och upprätthålla konkurrenskraften på en dynamisk marknad”, avslutar han.
Fyra skäl att införliva AI och maskininlärning i logistikprocesserna
- Hög avkastning på investeringen genom att minska körsträcka, bränsleförbrukning och förartid – vilket ökar produktiviteten. Tack vare maskininlärningstekniker kan fler leveranser göras med färre fordon, vilket resulterar i besparingar. Dessa förbättringar påverkar inte bara den operativa aspekten, utan har också en inverkan på logistikens administrativa processer, inklusive kundservice, kundbehållning, tillgänglighet och synlighet.
- Hög tillgänglighet i kombination med säkerhet. SaaS-modellen (Software-as-a-Service) är en trend som i allt högre grad antas av företag. Detta tillvägagångssätt eliminerar behovet av att förvärva, installera och underhålla mjukvara, eftersom det bara kräver betalning av en månadsavgift som ger tillgång till olika funktioner som alltid är uppdaterade och i enlighet med gällande bestämmelser.
- Integration i ett enda system. Att integrera alla plattformar med en enda leverantör ger flera fördelar, till exempel möjligheten att prioritera uppgifter efter hur viktiga de är, inklusive ruttplanering, genomförande av sista milen och leveransbekräftelse. Ruttplaneringsverktyget kombinerar information om kundbegränsningar, fordon, servicefönster och rutter, samt definitionen av rastplatser och andra detaljer som gör att du kan skapa en optimal rutt.
- Global synlighet av trafik (både kund och order). Dagens teknik ger insyn i realtid i lastbilar, rutter, beställningar och kunder för alla funktioner i alla organisationer. Detta gör det möjligt att jämföra vad som planeras med vad som faktiskt utförs, identifiera förarplatser och utvärdera deras prestanda. Dessutom kan analysverktyg användas för att generera rapporter och instrumentpaneler, vilket underlättar rutthantering och justeringar.