[Kunskapssamarbete] När generativ AI snabbt omformar vår teknologiska verklighet, växer också behovet av att förstå dess påverkan på miljön.
Samtidigt som AI skapar enorma möjligheter inom allt från automation till kreativitet och problemlösning, har den också en betydande energikostnad som ofta går obemärkt förbi.
För att säkra en hållbar framtid krävs nu ett nytt tänkesätt kring hur vi utvecklar och använder AI – med miljön i fokus.
Den dolda miljöpåverkan
Den största miljöpåverkan från AI kommer från dess enorma beräkningsbehov. Stora språkmodeller (LLM), som används i generativ AI, kräver massiva resurser både vid träning och vid användning. En studie från University of Massachusetts Amherst visade att träningen av en enda stor transformer-modell kan släppa ut upp till 284 000 kg koldioxidekvivalenter – ungefär lika mycket som fem bilar under hela deras livstid. Nya modeller som GPT-4 och Claude 3, med sina biljoner parametrar, överstiger sannolikt dessa siffror.
Hanna Abdel Hamid, chef för Sigma Software Canada
Men energiförbrukningen tar inte slut där. När miljarder användare interagerar med AI-system varje dag, krävs enorm datorkraft – vilket ytterligare driver på elförbrukningen. Datacenter, som utgör ryggraden i AI-infrastrukturen, står idag för ungefär 1 % av världens elförbrukning. Internationella Energimyndigheten (IEA) varnar för att denna siffra kan stiga till mellan 3 och 8 % redan till år 2030.
AI – en del av lösningen
Trots de utmaningar som AI innebär ur ett hållbarhetsperspektiv, har tekniken också stor potential att bidra till lösningar på klimatkrisen.
Inom energisektorn bidrar AI till smartare elnät genom att förutsäga efterfrågan i realtid och balansera belastningen mer effektivt. Det gör det enklare att integrera förnybar energi som sol och vind, samtidigt som förluster i elöverföring minimeras.
Inom klimatforskning ger AI oss bättre möjligheter att modellera klimatförändringar, förutse extrema väderhändelser och anpassa oss till nya miljöförutsättningar. De här förbättringarna hjälper både forskare och beslutsfattare att agera snabbare och mer träffsäkert.
Industrier har också mycket att vinna. Genom AI-baserade system för prediktivt underhåll kan maskinhaverier förebyggas, vilket minskar onödigt energislöseri. Samtidigt optimerar AI produktionsprocesser och energianvändning i byggnader, vilket leder till minskad förbrukning och ökad effektivitet.
En strategi för hållbar AI
För att AI verkligen ska kunna bidra till ett mer hållbart samhälle krävs ett helhetsgrepp. Det börjar med teknisk optimering – genom att utveckla mer energieffektiva modeller och använda specialanpassad hårdvara. Edge computing, där data bearbetas närmare användaren, kan också minska belastningen på datacenter.
Ännu viktigare är utvecklingen av hållbar infrastruktur. Datacenter bör i allt större utsträckning drivas med förnybar energi, kylas med energisnåla metoder och byggas enligt principerna för cirkulär ekonomi – där hårdvara återvinns och återanvänds i stället för att slängas.
Men tekniken är bara en del av lösningen. Vi behöver också tydliga riktlinjer och policyer. Det borde vara obligatoriskt att genomföra miljöbedömningar innan man lanserar stora AI-system, och energiförbrukningen borde rapporteras öppet och jämförbart. Hela branschen måste gå mot grön IT – stödd av investeringar i förnybar energi och nya hållbarhetsmål.
Ett konkret exempel
På Sigma Software Canada har vi tagit konkreta steg mot en grönare AI-användning. Under 2023 genererade vi totalt 2 871,57 ton koldioxidekvivalenter – i snitt 1,4 ton per anställd. Det är lägre än genomsnittet i många andra branscher.
En del av förklaringen är vår interna AI-assistent, Sima, som automatiserar processer som databasanalys, semesteransökningar och onboarding av nyanställda. Resultatet är mindre pappersanvändning, minskat administrativt arbete och lägre energiförbrukning. Samtidigt sparar vi tusentals arbetstimmar varje år och får en smidigare, mer hållbar organisation med lägre utsläpp per anställd.
Detta visar tydligt hur AI – rätt använt – kan bli en kraft för hållbarhet snarare än en belastning och vinst för företagen.
En hållbar framtid kräver samarbete
För att skapa en verkligt hållbar AI-framtid måste teknikbranschen samarbeta tätt med forskare, myndigheter och organisationer. Transparens kring energiförbrukning och klimatpåverkan är avgörande, liksom ett ständigt fokus på att förbättra effektiviteten.
Framtidens AI handlar inte bara om att bygga smarta system – det handlar om att bygga dem smart och hållbart. Genom att sätta miljöhänsyn i centrum för hela AI-livscykeln kan vi skapa ett teknologiskt ekosystem som både driver framsteg och bevarar vår planet för kommande generationer.
Av Hanna Abdel Hamid, chef för Sigma Software Canada
Artikeln är ett kunskapsamarbete mellan Sigma Software Group och IT Media Group. Sponsrade inlägg och kunskapsamarbeten är en del av IT Media Groups annonserbjudande. Om du har frågor kring sponsrade inlägg, hör av dig till info@itmediagroup.se
