Kan AI ge bättre prognoser för att förutse översvämningar? Kristianstad kommun har genomfört en banbrytande pilotstudie för att testa.
Studien som har genomförts i Degeberga, är ett samarbete mellan Kristianstad kommun, Högskolan Kristianstad och Malmö Universitet.
Översvämningar har de senaste åren blivit vanligare även i Sverige, vilket delvis kan kopplas till klimatförändringarna då högre temperaturer leder till mer extrema väderförhållanden. Regndagarna har inte blivit fler, men regnen häftigare och mer ihållande, vilket ökar risken för översvämningar, särskilt i områden nära vattendrag och kustlinjer.
I samarbete med Högskolan Kristianstad och Malmö Universitet har Kristianstad kommun testat en ny AI-baserad modell för att förutse var översvämningar kan tänkas inträffa. Modellen heter NARX (Nonlinear Autoregressive with Exogenous Inputs) och är en maskininlärningsmodell som använder stora mängder historiska data för att förutsäga framtida vattennivåer. Testet har genomförts som en pilot i Degeberga.
AI-modellen var 35 procent mer träffsäker än tidigare prognoser
I Kristianstads kommun arbetar man sedan tidigare med ett annat prognossystem mot översvämningar som heter Storm Water Management Model (SWMM). Det är en detaljerad modell som simulerar hur vatten rör sig genom kommunens dagvattensystem. Den tar hänsyn till markanvändning, terräng och vattnets rörelser i marken.
Studien visade att båda modellerna är effektiva för att förutse vattennivåer och var översvämningar kommer att inträffa.
Men det mest spännande i studien var att den AI-baserade NARX-modellen visade sig vara ännu mer exakt, med cirka 35 procent lägre medelfel jämfört med den tidigare prognosmodellen. Det innebär att NARX-modellen i framtiden kommer kunna ge mer tillförlitliga prognoser, vilket är avgörande för att hantera översvämningsrisker.
– Detta projekt är ett utmärkt exempel på hur ny teknik och samarbete mellan olika organisationer kan leda till innovativa lösningar, säger Magnus Lindgren, VA-ingenjör på Kristianstads kommun.
Ingår i Vinnova-projektet Smart-VA
Studien ingår i kommunens projekt Smart-VA, som bland annat har finansierats genom Vinnova. Projektet Smart-VA har bland annat möjliggjort att ett omfattande nätverk av hela 653 stycken IOT-sensorer har installerats på strategiska platser runt om i kommunen. De sensorerna har i sin tur bistått AI-modellen med data för pilottestet i Degeberga.
– Det är mycket spännande att AI-modellen fungerade så bra. Nu kommer vi att gå vidare med att söka finansiering för att utveckla ett verktyg som kan visualisera översvämningsriskerna. Det kommer hjälpa oss att bygga bort svaga länkar i ledningsnätet, men även kunna förvarna medborgarna. Vår ambition är att göra verktyget tillgängligt för alla i kommunen, säger Magnus Lindgren.
