AI har blivit en katalysator för innovation och effektivisering i många branscher – och ses ofta som en självklar lösning för ökad hållbarhet. Men det gäller att tänka till, annars kan effekten bli motsatt.
Det finns en paradox. De storskaliga AI-modellerna slukar datorkraft och energi och i värsta fall blir klimatlösningen en del av problemet, konstaterar experterna på underhållsföretaget Gomero.
För Lennart Johannesson, som är senior utvecklare på Gomero, är svaret på AI:s miljöpåverkan tydligt: hållbarhet måste vara en genomgående aspekt i hela värdekedjan, från utveckling till implementering.
”När vi utvecklar våra AI-lösningar tänker vi hållbarhet i varje steg. Det handlar inte bara om att optimera elnätets infrastruktur hos våra kunder, utan även om hur vi bygger och underhåller själva mjukvaran.” , förklarar han.
Gomero är ett bolag som hjälper kunder inom energisektorn till en långsiktigt hållbar ekonomisk tillväxt genom utveckling av system och tjänster för prediktivt underhåll. Ett konkret exempel på detta är Gomeros SIPP-plattform, som gör hållbarhet till en integrerad del av energisektorns digitala transformation. Här fokusera man på tre aspekter.
-
Energieffektiv kodning Genom att aktivt arbeta med att minimera resurskraven i sina algoritmer, optimerar Gomeros utvecklingsteam varje rad kod för att minska energiförbrukningen i beräkningar och datalagring.
-
Långsiktig skalbarhet ”Vi designar system som inte bara möter dagens behov, utan som kan växa och anpassas över tid utan att behöva genomgå en fullständig ombyggnad. Det sparar både resurser och tid,” förklarar Gomeros CTO, Malin Giselsson.
-
Prediktivt underhåll En central del av Gomeros hållbarhetsstrategi är att använda prediktivt underhåll för att förutse behovet av åtgärder inom energiinfrastrukturen. Detta minskar både risken för haverier och resursslöseri.
Mer än ett buzzword
För utvecklingsteamet på Gomero är hållbar AI mycket mer än ”ett buzzword” och det handlar AI inte bara om att optimera algoritmer för högsta prestanda, utan även om att ta hänsyn till den resursförbrukning som följer med varje teknisk förbättring. Lennart Johannesson förklarar: ”Vi balanserar ständigt mellan prestanda och resurseffektivitet. Ibland krävs oproportionerligt mycket extra beräkningskraft för en liten prestandaförbättring. I sådana lägen måste vi våga välja den mer hållbara vägen.”
Teamet utforskar flera innovativa metoder, som automatisk nedskalning av beräkningsresurser under låglastperioder, intelligent cachning för att minimera redundanta beräkningar och kontinuerlig övervakning av algoritmers energiförbrukning.
En annan utmaning är att göra prediktiva modeller både precisa och energieffektiva.
”Det handlar om att hitta den optimala balansen i datainsamlingen. Vi måste analysera vilken datamängd som verkligen behövs. Ofta kan vi uppnå samma precision med färre mätpunkter, vilket sparar både energi och beräkningskraft,” säger Johannesson.
AI för energisektorns framtid
Energisektorn står inför en spännande framtid där AI kommer att spela en allt viktigare roll. Flera trender väntas forma utvecklingen, däribland kvantdatorer som inom några år kan revolutionera energioptimeringen. Samtidigt ökar kraven på transparens kring AI-systemens miljöpåverkan, och EU:s kommande AI Act kommer sannolikt att inkludera krav på hållbarhetsrapportering för AI-system.
I takt med att energisektorn fortsätter sin omställning blir behovet av hållbara digitala lösningar allt större. Gomeros strategi visar att det är möjligt att kombinera innovativ teknologi med ett genomgående hållbarhetstänk.
”Vi ser detta som början på en ny era inom energisektorn, där digital transformation och hållbarhet inte bara samexisterar, utan faktiskt förstärker varandra.”avslutar Niklas Wicén, Product Manager på Gomero.
Gomero Group hjälper kunder inom energisektorn till en långsiktigt hållbar ekonomisk tillväxt genom utveckling av system och tjänster för prediktivt underhåll – ett område med stark global tillväxt. Med uppkopplade produkter, sensorer, AI och dataanalys säkerställer man att underhållsarbetet kan utföras optimalt och med en hög grad av automatisering. För kunderna innebär det ökad driftsäkerhet, minskade kostnader och bättre möjligheter att arbeta med ett behovsstyrt underhåll. Bland Gomeros kunder finns Ellevio, Vattenfall, Skagerak Energi, Fingrid och Deutsche Bahn.
