Nu kartläggs Stockholmarnas resvanor: Ska ge underlag för effektivare transporter, minskade bilköer och en hållbarare stad
Hem Transport Nu kartläggs Stockholmarnas resvanor: Ska ge nu underlag för effektivare transporter, minskade bilköer och en hållbarare stad

Nu kartläggs Stockholmarnas resvanor: Ska ge nu underlag för effektivare transporter, minskade bilköer och en hållbarare stad

Publicerat av: Redaktionen

Innovationsprojektet SMART sker i samverkan mellan Kista Science City, SL, trafikoperatörerna Nobina, Keolis och Arriva, forskare från statliga RISE, teleoperatören Tre, samt teknikbolagen Bumbee Labs, Ramboll och Savantic som jobbar med insamling, bearbetning och analys av data.

  • Trafikssituationen i Stockholm och i andra storstäder är ohållbar. Trängsel på vägarna, fortsatt höga utsläpp av koldioxid och partiklar i luften, samtidigt som kollektivtrafikens ekonomi blöder då försäljningen av månadskort rasat efter pandemin. Trafiksystemet måste bli effektivare, bilköerna minska och staden bli hållbarare. Det är alla överens om. Men hur?

  • Ett av de första viktiga stegen är få fram en detaljerad bild av Stockholmarnas resvanor – och den processen har nu börjat.

Nu kartläggs Stockholmarnas resvanor: Ska ge underlag för effektivare transporter, minskade bilköer och en hållbarare stad

Innovationsprojektet SMART sker i samverkan mellan Kista Science City, SL, trafikoperatörerna Nobina, Keolis och Arriva, forskare från statliga RISE, teleoperatören Tre, samt teknikbolagen Bumbee Labs, Ramboll och Savantic som jobbar med insamling, bearbetning och analys av data.

– Vi undersöker hur olika datakällor kan samlas in, kombineras och användas i syfte att utveckla ett effektivare och mer hållbart trafiksystem, säger Marcus Weiland, AI-specialist och vice vd på Savantic.

Tre busslinjer i Kista, totalt 50 bussar, har försetts med wifi-sensorer som tillsammans med avancerade algoritmer gör det möjligt att säga exakt var tiotusentals resor börjar, och var de slutar. Även gps- och fordonsdata, AI och mobildata används för att kunna visa flödena av fotgängare, cyklister, bilister och kollektivresenärer under dygnet på vissa sträckor och vissa områden.

Hittills har det varit i stort sett okänt hur människor i Stockholm och andra storstäder tar sig mellan olika platser, och i vilka syften dessa resor görs. Syftet med projektet är att utforska hur data kan användas för att få grepp om resvanorna i detalj, så att den metoden sedan kan skalas upp och i förlängningen ge underlag för att göra trafiksystemet effektivare, minska bilköerna och göra staden hållbar.

Mikael Ranhagen, enhetschef för infrastruktur på Regionledningskontoret i Stockholm, ser stor potential framåt:
– Datadriven planering baserad på informationen om resvanor kan även underlägga utbyggnad av cykelställ på rätt platser, delningstjänster och andra verktyg för att påverka resenärer mot ett mer hållbart resande.

Det finns mycket mer att gå in på, bland annat:
– hur en ny, öppen plattform ska skapas för olika aktörer i samhället att använda för att driva utveckling, innovation och fatta bättre datadrivna beslut.
– hur artificiell intelligens kan upptäcka mönster i all insamlad resedata.
– hur analyserna kan leda till nya busslinjer.
– hur begränsande dagens trafikplanering är.

Relaterade Artiklar

Vi använder cookies och andra identifierare för att förbättra din upplevelse. Detta gör att vi kan säkerställa din åtkomst, analysera ditt besök på vår webbplats. Det hjälper oss att erbjuda dig ett personligt anpassat innehåll och smidig åtkomst till användbar information. Klicka på ”Jag godkänner” för att acceptera vår användning av cookies och andra identifierare eller klicka ”Mer information” för att justera dina val. Jag Godkänner Mer Information>>